神经网络与大模型专题-蜗牛学苑

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发布于 2024-06-05 · 5239 次观看

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教师笔记

人工智能-20240613-01-问题的提出

13分钟 · 638次播放

人工智能-20240613-02-数值化处理

24分钟 · 148次播放

人工智能-20240613-03-文字与图片

19分钟 · 293次播放

人工智能-20240613-04-MNIST数据集

25分钟 · 85次播放

人工智能-20240613-05-KNN模型训练

23分钟 · 65次播放

人工智能-20240613-06-KNN模型预测

18分钟 · 3628次播放

人工智能-20240613-07-CNN卷积神经网络

31分钟 · 66次播放

人工智能-20240613-08-补充和任务安排

17分钟 · 41次播放

人工智能-20240618-01-主流大模型介绍

33分钟 · 57次播放

人工智能-20240618-02-Ollam部署与调用

37分钟 · 126次播放

人工智能-20240618-03-上下文对话操作

39分钟 · 37次播放

人工智能-20240618-04-每日新闻摘要开发

43分钟 · 55次播放

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课程目标

对机器学习、神经网络、大模型部署和大模型应用开发有深刻的理解，并能够进行实战操作来解决具体的问题和任务。

知识要点

机器学习的原理，计算机对不同数据的运算方式，KNN-K近邻算法，图片识别的模型训练，深度学习与神经网络，CNN卷积神经网络，OCR文字识别，大模型部署，大模型对接与调用，大模型应用项目开发，Woniu.AI平台使用等

课程详情

公开课-0618-源代码.zip

公开课-0618-源代码

0.01MB · 34次下载

课程的Python源码.zip

授课课程中所演示的Python源码，及几张需要用到的图片

3.43MB · 36次下载

公开课-0613-1-问题的提出

2024-06-14 17:48:17 · 76次观看

公开课-0613-2-AI基础常识

2024-06-14 17:49:34 · 72次观看

公开课-0613-3-MNIST数据集

2024-06-14 17:50:36 · 2次观看

公开课-0613-4-KNN算法

2024-06-14 17:51:55 · 4次观看

公开课-0613-5-训练KNN模型

2024-06-14 17:53:16 · 1次观看

公开课-0613-6-KNN模型预测

2024-06-14 17:54:46 · 7次观看

公开课-0613-7-CNN卷积神经网络

2024-06-14 17:55:15 · 7次观看

公开课-0613-8-思考与总结

2024-06-14 17:55:40 · 6次观看

公开课-0618-1-大模型概述

2024-06-19 14:49:21 · 4次观看

公开课-0618-2-Ollama部署与调用

2024-06-19 14:50:05 · 2次观看

公开课-0618-3-ModelScope

2024-06-19 14:50:40 · 2次观看

公开课-0618-4-每日新闻摘要

2024-06-19 14:51:13 · 4次观看

授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师，教学总监，四川大学硕士，系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验，精通各种开发和测试技术，如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等，精通AI人工智能技术体系及底层原理，具备丰富的项目研发和实施经验，正式出版多本个人专著。从事培训事业以来学生过万，遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理，全面培养学生各项素质。

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