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人工智能-20240618-04-每日新闻摘要开发
首页 / AI人工智能 · 专题阶段:AI专题与实战进阶 / 神经网络与大模型专题
发布于 2024-06-05 · 9356 次观看
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人工智能-20240613-01-问题的提出
13分钟 · 1643次播放
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人工智能-20240613-02-数值化处理
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课程目标
对机器学习、神经网络、大模型部署和大模型应用开发有深刻的理解,并能够进行实战操作来解决具体的问题和任务。
知识要点
机器学习的原理,计算机对不同数据的运算方式,KNN-K近邻算法,图片识别的模型训练,深度学习与神经网络,CNN卷积神经网络,OCR文字识别,大模型部署,大模型对接与调用,大模型应用项目开发,Woniu.AI平台使用等
课程详情

公开课-0613-1-问题的提出

2024-06-14 17:48:17 · 101次观看

公开课-0613-2-AI基础常识

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公开课-0613-3-MNIST数据集

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公开课-0613-4-KNN算法

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授课讲师

邓强

邓强,蜗牛学苑创始人,资深AI讲师,高级AI训练师,四川大学硕士,22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万,遍布国内外各大IT公司,视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍,教学严谨,原理讲解透彻,擅长项目驱动式教学,硬派实战专家。
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