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机器学习与神经网络

授课讲师：邓强

所属专业： AI人工智能

本次公开课主要通过识别手写体数字为案例，贯穿全程讲解机器学习思想和原理，图像操作和图像数据预处理，KNN算法及KNN模型训练及评估，并完成手写体数字识别。同时更进一步使用卷积神经网络进行质量更高的模型训练，并完成识别。

已结束

开播状态

2024-06-13 20:00:00

开播时间

知识要点

机器学习的原理，计算机对不同数据的运算方式，KNN-K近邻算法，图片识别的模型训练，深度学习与神经网络，CNN卷积神经网络，OCR文字识别，大模型部署，大模型对接与调用，大模型应用项目开发，Woniu.AI平台使用等

课程目标

对机器学习、神经网络、大模型部署和大模型应用开发有深刻的理解，并能够进行实战操作来解决具体的问题和任务。

课程介绍

【已结束】第1节 · 课程介绍

观看录播

11:43

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Socket客户端与服务器端通信工具，本书演示用

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师资介绍

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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