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知识要点
机器学习的原理,计算机对不同数据的运算方式,KNN-K近邻算法,图片识别的模型训练,深度学习与神经网络,CNN卷积神经网络,OCR文字识别,大模型部署,大模型对接与调用,大模型应用项目开发,Woniu.AI平台使用等
课程目标
对机器学习、神经网络、大模型部署和大模型应用开发有深刻的理解,并能够进行实战操作来解决具体的问题和任务。
课程介绍
第1节 · 课程介绍

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TestSocket-1.rar

Socket客户端与服务器端通信工具,本书演示用

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师资介绍

邓强

蜗牛学苑资深讲师,教学总监,四川大学硕士,系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等,具备丰富的项目研发和实施经验。从事培训事业以来学生过万,遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理,全面培养学生各项素质。
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