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首页 / AI人工智能 · 第二阶段:机器学习与实战 / 深度学习与神经网络
发布于 2024-06-05 · 0 次观看
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课程目标
深度神经网络、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、激活函数、Keras与Pytorch构造神经网络
知识要点
神经网络工作原理、 损失函数与激活函数、神经网络分层原理、模型评估与优化、预测客户流失率项目、利用CNN网络识别狗的图像、利用RNN鉴定中文的情感属性、CNN与RNN联合使用、基于CNN的MNIST手写体识别(Keras与Pytorch)、模型量化与压缩
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授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师,教学总监,四川大学硕士,系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等,具备丰富的项目研发和实施经验。从事培训事业以来学生过万,遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理,全面培养学生各项素质。
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