深度学习与神经网络-蜗牛学苑

首页 / AI人工智能 · 第二阶段:机器学习与实战 / 深度学习与神经网络

发布于 2024-06-05 · 3022 次观看

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教师笔记

神经网络-20240730-01-神经网络简介与作用

23分钟 · 2193次播放

神经网络-20240730-02-工作机制与激活函数

40分钟 · 62次播放

神经网络-20240730-03-鸢尾花分类训练

48分钟 · 49次播放

神经网络-20240730-04-优化器验证集初始化

26分钟 · 57次播放

神经网络-20240801-01-神经网络构建过程

34分钟 · 20次播放

神经网络-20240801-02-构建模型的不同方法

29分钟 · 37次播放

神经网络-20240801-03-银行客户流失预测

24分钟 · 21次播放

神经网络-20240801-04-混淆矩阵与F1Score

26分钟 · 35次播放

神经网络-20240801-05-模型优化与评估

24分钟 · 26次播放

神经网络-20240803-01-MNIST数据集预处理

19分钟 · 19次播放

神经网络-20240803-02-利用CNN训练MNIST

32分钟 · 21次播放

神经网络-20240803-03-模型的加载与数字预测

17分钟 · 24次播放

神经网络-20240803-04-LeNet-5神经网络架构

23分钟 · 11次播放

神经网络-20240803-05-验证码识别初级CNN

23分钟 · 27次播放

神经网络-20240803-06-验证码并行模型优化一

20分钟 · 15次播放

神经网络-20240803-07-验证码并行模型优化二

45分钟 · 19次播放

神经网络-20240806-01-狗狗品种数据集

29分钟 · 96次播放

神经网络-20240806-02-构建神经网络进行训练

25分钟 · 15次播放

神经网络-20240806-03-使用图像数据生成器

26分钟 · 17次播放

神经网络-20240806-04-利用生成器训练大数据

42分钟 · 18次播放

神经网络-20240806-05-数据集拆分与CheckPoint

30分钟 · 30次播放

神经网络-20240824-01-Pytorch操作张量

37分钟 · 34次播放

神经网络-20240824-02-Pytorch构建神经网络

32分钟 · 13次播放

神经网络-20240824-03-鸢尾花模型训练

36分钟 · 13次播放

神经网络-20240824-04-模型训练与评估

51分钟 · 29次播放

神经网络-20240824-05-Pytorch进阶与优化

51分钟 · 12次播放

神经网络-20240827-01-加载MNIST数据集

23分钟 · 13次播放

神经网络-20240827-02-模型结构设计与训练

34分钟 · 15次播放

神经网络-20240827-03-预测手写数字与优化

47分钟 · 12次播放

神经网络-20240829-01-多标签多分类独热编码

24分钟 · 8次播放

神经网络-20240829-02-Torch风格数据预处理

39分钟 · 6次播放

神经网络-20240829-03-模型定义与训练

34分钟 · 10次播放

神经网络-20240829-04-代码优化完善与预测

41分钟 · 12次播放

神经网络-20240831-01-CIFAR10数据集加载

34分钟 · 7次播放

神经网络-20240831-02-基于LeNet5训练CIFAR

25分钟 · 5次播放

神经网络-20240831-03-模型训练与预测

27分钟 · 5次播放

神经网络-20240831-04-使用VGG16简版优化

25分钟 · 5次播放

神经网络-20240831-05-快速构建完整VGG16网络

29分钟 · 4次播放

神经网络-20240831-06-数据增强与动态学习速率

39分钟 · 7次播放

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课程目标

深度神经网络、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、激活函数、Keras与Pytorch构造神经网络

知识要点

神经网络工作原理、损失函数与激活函数、神经网络分层原理、模型评估与优化、预测客户流失率项目、利用CNN网络识别狗的图像、利用RNN鉴定中文的情感属性、CNN与RNN联合使用、基于CNN的MNIST手写体识别（Keras与Pytorch）、模型量化与压缩

课程详情

cifar-10-python.tar.gz.zip

CIFAR10离线数据集

162.6MB · 3次下载

验证码-keras-pytorch

基于Keras和Pytorch的多标签多分类验证码模型文件

236.27MB · 2次下载

cifar-mnist-dog.zip

cifar10-mnist-dog神经网络模型文件

59.63MB · 3次下载

验证码.zip

验证码数据集，也可自已生成

20.18MB · 2次下载

神经网络源码.rar

神经网络与Pytorch全部配套源代码

2.58MB · 4次下载

BankCustomer.zip

银行客户流失预测数据集

0.17MB · 4次下载

授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师，教学总监，四川大学硕士，系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验，精通各种开发和测试技术，如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等，精通AI人工智能技术体系及底层原理，具备丰富的项目研发和实施经验，正式出版多本个人专著。从事培训事业以来学生过万，遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理，全面培养学生各项素质。

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