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神经网络：验证码识别与优化进阶

授课讲师：邓强

所属专业： AI人工智能

图片验证码预处理，验证码识别模型训练与评估，基于并行参数模型的验证码识别模型优化与进阶操作

已结束

开播状态

2024-08-03 14:00:00

开播时间

知识要点

神经网络工作原理、损失函数与激活函数、神经网络分层原理、模型评估与优化、预测客户流失率项目、利用CNN网络识别狗的图像、利用RNN鉴定中文的情感属性、CNN与RNN联合使用、基于CNN的MNIST手写体识别（Keras与Pytorch）、模型量化与压缩

课程目标

深度神经网络、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、激活函数、Keras与Pytorch构造神经网络

课程介绍

【已结束】第1节 · 课程介绍

观看录播

11:43

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Socket客户端与服务器端通信工具，本书演示用

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师资介绍

邓强

蜗牛学苑资深讲师，教学总监，四川大学硕士，系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验，精通各种开发和测试技术，如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等，精通AI人工智能技术体系及底层原理，具备丰富的项目研发和实施经验，正式出版多本个人专著。从事培训事业以来学生过万，遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理，全面培养学生各项素质。

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