AI模型微调与RAG技术专题-蜗牛学苑

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发布于 2025-08-28 · 112 次观看

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教师笔记

AI公开课-20250820-01-大模型微调核心基础

48分钟 · 28次播放

AI公开课-20250820-02-基于Bert进行分类微调

69分钟 · 7次播放

AI公开课-20250820-03-基于Qwen进行LoRA微调

59分钟 · 9次播放

AI公开课-20250827-01-RAG技术核心原理

51分钟 · 17次播放

AI公开课-20250827-02-Qdrant核心操作

52分钟 · 26次播放

AI公开课-20250827-03-Qdrant与智谱AI整合

39分钟 · 14次播放

AI公开课-20250827-04-LlamaIndex整合与分段优化

45分钟 · 11次播放

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课程目标

深入理解模型微调与RAG的原理、技术体系、实战应用。

知识要点

#### 一、AI大模型微调实战： 1、transformers框架应用 2，基于bert模型实现文本分类微调 3，基于qwen模型实现文本生成微调 #### 二、大模型RAG实战 1，RAG技术路径与原理解析 2，基于qdrant向量数据库实现RAG问答 3，整合llamaindex框架实现RAG优化

课程详情

授课讲师

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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