分类与聚类算法-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第四阶段:Python人工智能 / 分类与聚类算法

发布于 2024-11-28 · 682 次观看

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课程目标

SKLearn计算库、K-Means聚类分析、KNN分类、SVM支持向量机

知识要点

K-Means聚类分析、KNN-K近邻算法、模型评估与调优、SVM支持向量机分类算法、Sklearn科学计算库的使用、鸢尾花分类项目实战、其他的经典机器学习算法介绍

课程详情

授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师，教学总监，四川大学硕士，系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验，精通各种开发和测试技术，如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等，精通AI人工智能技术体系及底层原理，具备丰富的项目研发和实施经验，正式出版多本个人专著。从事培训事业以来学生过万，遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理，全面培养学生各项素质。

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利用Python解析访问日志、统计日志信息、绘制日志报表、CSP安全日志分析脚本、检测敏感文件脚本、脆弱项扫描脚本、安全预警和应急响应脚本，HIDS入侵检测系统Wazuh的安装配置、攻击预警、配置阈值预警规则、实现分布式入侵检测、对Docker进行检测、实现安全合规、Wazuh的高级应用、为Wazuh配置ELK日志系统、云服务器环境安全、系统与应用安全加固

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