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首页 / Python数据分析 · 第四阶段:Python人工智能 / 分类与聚类算法
发布于 2024-11-28 · 1584 次观看
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课程目标
SKLearn计算库、K-Means聚类分析、KNN分类、SVM支持向量机
知识要点
K-Means聚类分析、KNN-K近邻算法、模型评估与调优、SVM支持向量机分类算法、Sklearn科学计算库的使用、鸢尾花分类项目实战、其他的经典机器学习算法介绍
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授课讲师

邓强

邓强,蜗牛学苑创始人,资深AI讲师,高级AI训练师,四川大学硕士,22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万,遍布国内外各大IT公司,视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍,教学严谨,原理讲解透彻,擅长项目驱动式教学,硬派实战专家。
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古典密码学、Python代码实现加密、非对称加密实现、Python开发勒索病毒、质数因子求解、RSA与AES加密、爆破脚本开发、多线程及爆破优化、爆破工具Hydra的使用、Python主机与端口扫描、Scapy交互式命令、Scapy自定义通信数据包、NMap扫描工具的使用、御剑与Layer扫描工具、子域名和后台扫描脚本、Web系统信息采集、泛洪攻击与hping3及wrk的使用、利用Python开发Mac地址泛洪攻击脚本、ARP攻击与欺骗脚本、DOS攻击检测与防御脚本
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