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首页 / Python数据分析 · 第四阶段:Python人工智能 / 回归分析与预测
发布于 2024-11-28 · 1932 次观看
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课程目标
线性回归、逻辑回归、归一化处理、梯度下降、模型拟合、数据预测
知识要点
一元线性回归、最小二乘法、函数求导、梯度下降、归一化处理、数据集处理、损失函数、多元线性回归、逻辑回归、Sigmoid函数、模型训练、模型验证、哑特征设计、正则化、欠拟合、过拟合、销售额预测项目实战、病患预测项目实战
授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师,教学总监,四川大学硕士,系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等,精通AI人工智能技术体系及底层原理,具备丰富的项目研发和实施经验,正式出版多本个人专著。从事培训事业以来学生过万,遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理,全面培养学生各项素质。
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XSS漏洞实现原理、XSS漏洞利用平台、XSS漏洞攻击与防御、XSS闯关挑战、Kali BeefXSS平台,CSRF漏洞原理与攻防、同源策略与跨域漏洞、CSP内容安全策略、SSRF漏洞利用、文件上传漏洞原理、前端绕过、MIME类型绕过、黑名单绕过、解析机制绕过、00截断绕过、图片马绕过、二次渲染绕过、其他绕过方式、文件包含漏洞原理、本地包含与远程包含、文件包含获取Shell、PHP伪协议处理、文件下载漏洞、Upload-Lab靶场实战
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