人工智能机及边缘计算-蜗牛学苑

首页 / 物联网AIOT · 第四阶段:Linux内核开发与智能车机 / 人工智能机及边缘计算

发布于 2024-09-02 · 0 次观看

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课程目标

移植和熟悉opencv的API，接入摄像头实现车机的倒车影像功能。同时根据摄像头数据结合Yolov5人工智能模型实现车机系统的路况检测功能，利用边缘计算处理传感器数据，实现实时环境感知、实时障碍物检测。

知识要点

人工智能技术体系，RKNN模型构建，RKNPU的API,目标检测，边缘计算功能组件介绍，边缘计算设备接入驱动，边缘节点断网续传，流数据分析，边缘计算消息路由

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授课讲师

罗召勇

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内网实验环境搭建、基于netsh和iptables实现端口转发、基于MSF实现端口转发、内网路由和内网代理服、MSF内网扫描与入侵实验、基于Neo-reGeorg和EarthWorm的隧道通信及代理配置、基于FRP和EarthWorm的端口映射技术、Windows域控服务器配置、域认证机制Kerberos、域安全策略、域信息搜集、域用户枚举、域横向渗透、PTH Hash传递攻击、PTT票据传递攻击、黄金票据、白银票据、域委派攻击、域内RCE漏洞、域提权漏洞、域环境入侵综合实战

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