文本生成与AIGC-蜗牛学苑

首页 / AI人工智能 · 第三阶段:大语言模型LLM / 文本生成与AIGC

发布于 2024-06-05 · 3181 次观看

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文本生成-20241019-03-NPLM生成评论三

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文本生成-20241022-02-快速构建RNN模型

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文本生成-20241024-02-数据集预处理与构造

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文本生成-20241024-03-模型设计与训练

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文本生成-20241024-04-模型推理与生成

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文本生成-20241026-02-Seq2Seq代码实现一

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文本生成-20241026-05-Seq2Seq代码优化

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文本生成-20241031-03-教师强制与计划采样

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文本生成-20241102-01-点积相似度

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文本生成-20241102-03-注意力机制原理

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46分钟 · 19次播放

文本生成-20241102-05-计划采样与模型推理

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课程目标

AIGC文本生成技术，NPLM概率语言模型，Seq2Seq模型，Transformer模型原理、注意力机制、编码器解码器、BERT模型、GPT 模型实现、RAG技术

知识要点

AIGC文本生成技术，NPLM概率语言模型，Seq2Seq模型，注意力机制、Q/K/V、自注意力，多头注意力，注意力掩码、Transformer架构、编码器结构、解码器结构、自主开发和训练Transformer模型、RAG检索增强生成技术、利用文本数据集训练并实现文本生成

课程详情

文本生成AIGC-代码.zip

文本生成与AIGC课程配套源代码

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poem-5-1-29.zip

基于LSTM生成五言绝句的训练模型（30轮的训练数据）

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基于N-Gram生成成语的语料库文件

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授课讲师

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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