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知识总结-20241010-01-总结梳理一
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知识总结-20241010-02-总结梳理二
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文本生成-20241015-01-N-Gram原理
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文本生成-20241015-03-简单文本生成
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文本生成-20241017-01-NPLM模型基础
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文本生成-20241017-02-NPLM模型优化
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文本生成-20241019-01-NPLM生成评论一
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文本生成-20241019-02-NPLM生成评论二
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文本生成-20241019-05-远程开发环境配置
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文本生成-20241022-01-RNN知识回顾
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文本生成-20241022-03-RNN生成评论
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文本生成-20241024-01-五言唐诗生成思路
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文本生成-20241024-02-数据集预处理与构造
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文本生成-20241024-03-模型设计与训练
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文本生成-20241026-01-Seq2Seq原理初识
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文本生成-20241026-02-Seq2Seq代码实现一
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文本生成-20241026-03-Seq2Seq代码实现二
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文本生成-20241026-04-Seq2Seq代码实现三
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文本生成-20241026-05-Seq2Seq代码优化
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文本生成-20241029-01-中英文翻译基本思路
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文本生成-20241029-02-中英文数据预处理
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文本生成-20241029-03-中英文翻译模型训练
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文本生成-20241031-01-RNN与Seq2Seq原理
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文本生成-20241031-03-教师强制与计划采样
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文本生成-20241102-04-注意力机制代码实现
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文本生成-20241102-05-计划采样与模型推理
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课程目标
AIGC文本生成技术,NPLM概率语言模型,Seq2Seq模型,Transformer模型原理、注意力机制、编码器解码器、BERT模型、GPT 模型实现、RAG技术
知识要点
AIGC文本生成技术,NPLM概率语言模型,Seq2Seq模型,注意力机制、Q/K/V、自注意力,多头注意力,注意力掩码、Transformer架构、编码器结构、解码器结构、自主开发和训练Transformer模型、RAG检索增强生成技术、利用文本数据集训练并实现文本生成
授课讲师
蜗牛学苑资深讲师,教学总监,四川大学硕士,系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等,具备丰富的项目研发和实施经验。从事培训事业以来学生过万,遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理,全面培养学生各项素质。
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