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首页 / AI人工智能 · 第三阶段:大语言模型LLM / 大语言模型原理
发布于 2024-06-05 · 0 次观看
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课程目标
Transformer模型原理、注意力机制、编码器解码器、BERT模型、GPT 模型实现、RAG技术
知识要点
注意力机制、Q/K/V、自注意力,多头注意力,注意力掩码、Transformer架构、编码器结构、解码器结构、自主开发和训练Transformer模型、RAG检索增强生成技术、利用WikiText2数据集训练并实现文本生成、大语言模型的应用场景、各类AI工具和服务汇总演示
课程详情
授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师,教学总监,四川大学硕士,系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等,具备丰富的项目研发和实施经验。从事培训事业以来学生过万,遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理,全面培养学生各项素质。
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