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首页 / AI人工智能 · 第三阶段:大语言模型LLM / 自然语言处理
发布于 2024-06-05 · 0 次观看
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课程目标
中英文分词算法、自然语文处理模型、文本分类、情感分析、信息抽取、文本生成、词向量、词嵌入
知识要点
自主开发分词器、Jieba分词器、N-Gram 模型、One-Hot独热编码、词向量、词嵌入、CBOW模型、Skip-Gram模型、Seq2Seq 模型、LSTM、FastText、TextRank文本摘要、全文检索项目实战、内容审核项目实战、成语接龙项目实战
课程详情
授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师,教学总监,四川大学硕士,系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等,具备丰富的项目研发和实施经验。从事培训事业以来学生过万,遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理,全面培养学生各项素质。
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内网实验环境搭建、基于netsh和iptables实现端口转发、基于MSF实现端口转发、内网路由和内网代理服、MSF内网扫描与入侵实验、基于Neo-reGeorg和EarthWorm的隧道通信及代理配置、基于FRP和EarthWorm的端口映射技术、Windows域控服务器配置、域认证机制Kerberos、域安全策略、域信息搜集、域用户枚举、域横向渗透、PTH Hash传递攻击、PTT票据传递攻击、黄金票据、白银票据、域委派攻击、域内RCE漏洞、域提权漏洞、域环境入侵综合实战
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