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首页 / AI人工智能 · 第二阶段:机器学习与实战 / 分类与聚类算法
发布于 2024-06-05 · 365 次观看
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课程目标
SKLearn计算库、K-Means聚类分析、KNN分类、SVM支持向量机
知识要点
K-Means聚类分析、KNN-K近邻算法、模型评估与调优、SVM支持向量机分类算法、Sklearn科学计算库的使用、鸢尾花分类项目实战、其他的经典机器学习算法介绍
授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师,教学总监,四川大学硕士,系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等,具备丰富的项目研发和实施经验。从事培训事业以来学生过万,遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理,全面培养学生各项素质。
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Kali系统攻击工具应用、John系统密码暴破工具、dirb目录扫描、AWVS扫描工具、Nessus漏洞扫描器、Invicti扫描器、MSF框架基础使用、MSF渗透测试与漏洞利用、Meterpreter后续利用、反弹Shell原理与使用、MSFVenom木马生成、ShellCode木马生成、木马免杀专题、Windows与Linux系统入侵与系统提权、Redis系统提权、SSRF与Redis内网渗透、Linux与Windows系统权限维持、Cobalt Strike远控工具
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