回归分析与预测-蜗牛学苑

首页 / AI人工智能 · 第二阶段:机器学习与实战 / 回归分析与预测

发布于 2024-06-05 · 4926 次观看

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回归预测-20240706-03-哑特征优化模型

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课程目标

线性回归、逻辑回归、归一化处理、梯度下降、模型拟合、数据预测

知识要点

一元线性回归、最小二乘法、函数求导、梯度下降、归一化处理、数据集处理、损失函数、多元线性回归、逻辑回归、Sigmoid函数、模型训练、模型验证、哑特征设计、正则化、欠拟合、过拟合、销售额预测项目实战、病患预测项目实战

课程详情

回归分析预测-代码.zip

回归分析预测-讲师代码

5.62MB · 35次下载

房价与病患数据集.zip

房价与病患数据集

0.34MB · 16次下载

advertising.zip

网店广告与销售额数据集200条

0MB · 17次下载

销售记录数据.zip

一份Excel，一份CSV，用来练习Pandas处理和Matplotlib绘图

2.29MB · 15次下载

hanlp-wiki-vec-zh.zip

一个训练好的词向量文件

82.98MB · 15次下载

授课讲师

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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