数据操作与可视化-蜗牛学苑

首页 / AI人工智能 · 第一阶段:Python与AI基础 / 数据操作与可视化

发布于 2024-06-05 · 14472 次观看

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教师笔记

01-pandas基本介绍

10分钟 · 901次播放

02-操作pandas的series对象-1.声明series

11分钟 · 1908次播放

03-操作pandas的series对象-2.选择series内部元素

9分钟 · 1959次播放

04-操作pandas的series对象-3.series元素赋值

4分钟 · 120次播放

05-操作pandas的series对象-4.用numpy或其他series定义新的series对象

10分钟 · 113次播放

06-操作pandas的series对象-5.series对象的元素筛选

4分钟 · 111次播放

07-操作pandas的series对象-6.series对象组成元素及判断

8分钟 · 113次播放

08-操作pandas的series对象-7.series对象间的运算

10分钟 · 114次播放

09-操作pandas的DataFrame-1.什么是DataFrame

4分钟 · 114次播放

10-操作pandas的DataFrame-2.DataFrame和Numpy多维数组对比

13分钟 · 102次播放

11-操作pandas的DataFrame-3.创建DataFrame对象

7分钟 · 100次播放

12-操作pandas的DataFrame-4.DataFrame的主要属性

12分钟 · 104次播放

13-操作pandas的DataFrame-5.对行列数据增删改操作

16分钟 · 97次播放

14-操作pandas的DataFrame-6.判断元素的从属关系

3分钟 · 334次播放

15-操作pandas的DataFrame-7.DataFrame的转置操作

4分钟 · 99次播放

16-操作pandas中的index对象-1.index属性

9分钟 · 277次播放

17-操作pandas中的index对象-2.重新索引

4分钟 · 88次播放

18-操作pandas中的index对象-3.以某列值作为新的索引

5分钟 · 81次播放

19-操作pandas中的index对象-4.识别并过滤重复索引

6分钟 · 52次播放

20-操作pandas中的index对象-5.算术和数据对齐

6分钟 · 58次播放

21-操作pandas中的index对象-6.根据索引、元素进行排序

14分钟 · 57次播放

22-算术运算与逻辑运算-1.Series和DataFrame的算术运算

16分钟 · 102次播放

23-算术运算与逻辑运算-2.逻辑运算

7分钟 · 54次播放

24-统计函数与自定义函数-1.统计函数

14分钟 · 57次播放

25-统计函数与自定义函数-2.累计统计函数

5分钟 · 57次播放

26-统计函数与自定义函数-3.相关性分析统计

21分钟 · 65次播放

27-统计函数与自定义函数-4.自定义函数（1）

7分钟 · 281次播放

28-统计函数与自定义函数-4.自定义函数（2）

11分钟 · 51次播放

29-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（1）

15分钟 · 484次播放

30-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（2）

18分钟 · 51次播放

31-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（3）

15分钟 · 55次播放

32-pandas中的文件读写-2.HDF5文件的读写

11分钟 · 54次播放

33-pandas中的文件读写-3.JSON文件的读写

6分钟 · 56次播放

34-pandas中的文件读写-4.从数据库中读写数据

11分钟 · 59次播放

35-pandas中的文件读写-5.从excel中读写文件

10分钟 · 78次播放

36-数据可视化利器matplotlib介绍-1.Matplotlib画图初体验

14分钟 · 3837次播放

37-数据可视化利器matplotlib介绍-2.matplotlib绘制的图形结构

21分钟 · 153次播放

38-基本折线图的绘制-1.基本折线图的绘制和显示

6分钟 · 128次播放

39-基本折线图的绘制-2.保存绘制的图片

7分钟 · 104次播放

40-基本折线图的绘制-3.辅助显示层设置（1）

15分钟 · 91次播放

41-基本折线图的绘制-3.辅助显示层设置（2）

16分钟 · 96次播放

42-创建多个绘图区-1.在同一个画布上进行多次绘制（1）

12分钟 · 96次播放

43-创建多个绘图区-1.在同一个画布上进行多次绘制（2）

8分钟 · 88次播放

44-创建多个绘图区-2.多个坐标系显示图形

18分钟 · 89次播放

45-创建多个绘图区-3.折线图的常见使用场景

3分钟 · 86次播放

46-matplotlib中常见的其他图表-1.散点图的绘制

14分钟 · 97次播放

47-matplotlib中常见的其他图表-2.柱状图的绘制（1）

16分钟 · 93次播放

48.matplotlib中常见的其他图表-2.柱状图的绘制（2）

12分钟 · 93次播放

49-matplotlib中常见的其他图表-3.直方图的绘制（1）

12分钟 · 87次播放

50-matplotlib中常见的其他图表-3.直方图的绘制（2）

8分钟 · 85次播放

51-matplotlib中常见的其他图表-4.饼图的绘制

9分钟 · 92次播放

52-matplotlib中常见的其他图表-5.阶梯图

12分钟 · 751次播放

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课程目标

Pandas数据读写、数据清理、数据整理、Matplotlib各种绘图功能

知识要点

Pandas的Series对象的操作与运算、DataFrame操作、行和列的操作、数据的清理、数据转换、统计运算、各种文件读写、Matplotlib基础绘图、多层绘图、各种统计图形绘制、Seaborn绘图操作

课程详情

授课讲师

卿淳俊

20年+Python全栈开发、安全测试开发及项目管理经验，认证敏捷项目Scrum Master。长期专注Python开发，熟悉各种常见渗透测试工具及攻击手段与防护策略，同时在移动互联网、敏捷项目管理、电商测试等领域有丰富的项目经验。对大数据、机器学习、区块链等新兴技术均有深入研究。10年+讲师经验铸就了深入浅出的授课风格，秉持着“授人以鱼不如授人以渔”的理念，让学员达到“知其然更要知其所以然”，真正掌握技术的本质，出版“ Python爬虫开发实战教程”。

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