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1.数据科学与spss
2.spss界面与基本操作
3.数据录入与获取
4.变量管理
5.文件管理
6.文件管理
7.文件管理
8.连续变量描述统计与参数估计
9.连续变量描述统计与参数估计
10.分类变量描述统计与参数估计
11.数据报表与可视化
12.数据报表与可视化
13.假设检验
14.假设检验
15.连续变量统计推断-t检验
16.连续变量统计推断-方差分析
17.连续变量统计推断-方差分析
18.分类变量统计推断-非参数检验
19.分类变量统计推断-非参数检验
20.分类变量统计推断-卡方检验
21.相关关系
22.线性回归
首页 / 软件研发专题 · Python开发专题 / SPSS分析中国消费者信心指数
发布于 2022-04-21 · 996 次观看
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1.数据科学与spss
51分钟 · 555次播放
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2.spss界面与基本操作
52分钟 · 15次播放
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3.数据录入与获取
54分钟 · 13次播放
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4.变量管理
49分钟 · 10次播放
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5.文件管理
46分钟 · 12次播放
0%
6.文件管理
49分钟 · 38次播放
0%
7.文件管理
46分钟 · 39次播放
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8.连续变量描述统计与参数估计
49分钟 · 38次播放
0%
9.连续变量描述统计与参数估计
55分钟 · 37次播放
0%
10.分类变量描述统计与参数估计
53分钟 · 39次播放
0%
11.数据报表与可视化
50分钟 · 46次播放
0%
12.数据报表与可视化
43分钟 · 47次播放
0%
13.假设检验
44分钟 · 13次播放
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14.假设检验
40分钟 · 10次播放
0%
15.连续变量统计推断-t检验
44分钟 · 13次播放
0%
16.连续变量统计推断-方差分析
46分钟 · 14次播放
0%
17.连续变量统计推断-方差分析
49分钟 · 12次播放
0%
18.分类变量统计推断-非参数检验
42分钟 · 9次播放
0%
19.分类变量统计推断-非参数检验
46分钟 · 8次播放
0%
20.分类变量统计推断-卡方检验
43分钟 · 8次播放
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21.相关关系
49分钟 · 8次播放
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22.线性回归
58分钟 · 12次播放
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课程目标
1、专业统计分析工具SPSS的基本使用。 2、如何结合热点案例应用SPSS进行分析。 3、统计分析主要知识点梳理和学习。
知识要点
1、专业的统计学工具实战讲解 2、全程案例驱动,结合社会热点案例进行分析
授课讲师

周一

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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