基于图像识别的自动化测试框架-蜗牛学苑

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发布于 2022-04-21 · 2163 次观看

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教师笔记

01-自动化测试认知与SikuliX

57分钟 · 218次播放

02-Java实现模板匹配算法

96分钟 · 85次播放

03-自动化测试框架封装与JavaCV

62分钟 · 77次播放

04-Python实现图像识别与测试封装

89分钟 · 88次播放

04-Python实现图像识别代码

48分钟 · 95次播放

05-Python图像识别测试框架

56分钟 · 1600次播放

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课程目标

主要为大家讲解算法实现和框架开发的思路与具体代码实现。同时为大家讲解基于OpenCV的Java版和Python版代码实现。

知识要点

本课程将基于Java原生代码，来实现一套基于图像识别的自动化测试框架，以应用于PC端和移动端各类GUI自动化测试。

课程详情

授课讲师

邓强

蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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