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01-Matplotlib_可视化基础
02-Matplotlib_创建画布
03-Matplotlib_坐标系坐标轴
04-Matplotlib_pandas绘图
05-Matplotlib_折线图
06-Matplotlib_图形基本设置
07-Matplotlib_柱状图
08-Matplotlib_簇柱状图和堆积柱状图
09-Matplotlib_直方图
10-Matplotlib_饼图
11-Matplotlib_阶梯图
12-Matplotlib_盒须图
13-Matplotlib_词云图(一)
14-Matplotlib_词云图(二)
15-Matplotlib_seaborn
16-Matplotlib_plotly_express
17-数据预处理_缺失值处理
18-数据预处理_鸢尾花数据清洗
19-数据预处理_拉格朗日插值
20-数据预处理_重复值处理
21-数据预处理_正态分布、盒须图判断异常值
22-数据预处理_数据类型转换
23-数据预处理_字符替换
24-数据预处理_数值操作
25-数据预处理_数据运算
26-数据预处理_数据合并与分组
首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 数据探索与预处理
发布于 2022-02-17 · 5777 次观看
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01-Matplotlib_可视化基础
42分钟 · 2535次播放
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02-Matplotlib_创建画布
38分钟 · 67次播放
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03-Matplotlib_坐标系坐标轴
40分钟 · 61次播放
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04-Matplotlib_pandas绘图
39分钟 · 32次播放
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05-Matplotlib_折线图
37分钟 · 63次播放
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06-Matplotlib_图形基本设置
42分钟 · 67次播放
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07-Matplotlib_柱状图
42分钟 · 67次播放
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08-Matplotlib_簇柱状图和堆积柱状图
39分钟 · 64次播放
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09-Matplotlib_直方图
41分钟 · 68次播放
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10-Matplotlib_饼图
44分钟 · 65次播放
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11-Matplotlib_阶梯图
38分钟 · 67次播放
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12-Matplotlib_盒须图
45分钟 · 64次播放
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13-Matplotlib_词云图(一)
42分钟 · 63次播放
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14-Matplotlib_词云图(二)
38分钟 · 58次播放
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15-Matplotlib_seaborn
41分钟 · 33次播放
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16-Matplotlib_plotly_express
41分钟 · 31次播放
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17-数据预处理_缺失值处理
41分钟 · 40次播放
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18-数据预处理_鸢尾花数据清洗
40分钟 · 36次播放
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19-数据预处理_拉格朗日插值
41分钟 · 1929次播放
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20-数据预处理_重复值处理
41分钟 · 34次播放
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21-数据预处理_正态分布、盒须图判断异常值
42分钟 · 32次播放
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22-数据预处理_数据类型转换
41分钟 · 31次播放
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23-数据预处理_字符替换
41分钟 · 31次播放
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24-数据预处理_数值操作
38分钟 · 31次播放
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25-数据预处理_数据运算
40分钟 · 31次播放
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26-数据预处理_数据合并与分组
40分钟 · 177次播放
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课程目标
熟练掌握数据可视化基本图形的制作与优化
知识要点
质量分析-缺失值、质量分析-异常值、质量分析-一致性分析、特征分析-分布分析、特征分析-对比分析、特征分析-统计量分析、特征分析-周期性分析、特征分析-贡献性分析、特征分析-相关性分析。
课程详情
授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。
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