逻辑回归与决策树-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 逻辑回归与决策树

发布于 2022-02-17 · 5810 次观看

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教师笔记

01-线性概率模型

40分钟 · 1388次播放

02-BINOMIAL PROBIT

41分钟 · 1142次播放

03-BINOMIAL LOGIT

37分钟 · 375次播放

04-计数模型

47分钟 · 93次播放

05-决策规则

18分钟 · 116次播放

06-C4.5概念

12分钟 · 124次播放

07-算法概述

39分钟 · 233次播放

08-决策树实战

42分钟 · 2226次播放

09-决策树可视化

53分钟 · 60次播放

10-模型评估

7分钟 · 53次播放

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课程目标

掌握具体项目中逻辑回归、决策树的使用、评估与优化

知识要点

线性回归与逻辑回归、逻辑回归的概念、逻辑回归的适用条件、逻辑回归模型实现

课程详情

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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MySQL安装、命令行操作、远程登录、关系型数据库核心要素、SQL操作数据库和表、利用SQL完成CRUD操作、高级查询语句、Navicat使用、MySQL高级对象、主从复制、数据库安全，Redis安装配置、核心操作命令、Redis缓存策略、数据库日志文件、补充Oracle数据库的使用与SQL语句差异等

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交换机原理、以太网帧、设备模式与远程管理、双工模式与接口速率、路由器原理、IP数据包、路由转发、静态路由、默认路由、静态VLan、VLan Trunk、单臂路由、三层交换、STP、PVSTP+、HSRP、VLan负载与冗余、RIP、OSPF、ACL、NAT、多路复用PAT、端口镜像、端口安全

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