逻辑回归与决策树-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 逻辑回归与决策树

发布于 2022-02-17 · 4998 次观看

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教师笔记

01-线性概率模型

40分钟 · 1372次播放

02-BINOMIAL PROBIT

41分钟 · 1135次播放

03-BINOMIAL LOGIT

37分钟 · 112次播放

04-计数模型

47分钟 · 86次播放

05-决策规则

18分钟 · 110次播放

06-C4.5概念

12分钟 · 119次播放

07-算法概述

39分钟 · 227次播放

08-决策树实战

42分钟 · 1731次播放

09-决策树可视化

53分钟 · 57次播放

10-模型评估

7分钟 · 49次播放

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课程目标

掌握具体项目中逻辑回归、决策树的使用、评估与优化

知识要点

线性回归与逻辑回归、逻辑回归的概念、逻辑回归的适用条件、逻辑回归模型实现

课程详情

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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Javascript发展历程、JavaScript基础语法、循环判断逻辑、数据类型、数组应用、排序算法、函数应用、基础的ES6语法、作用域和作用域链、常用的api、前端数据抽象、箭头函数、字符串规则 TypeScript核心概念、变量提升函数提升、枚举类型、IIFE、接口编程、递归编程、类型断言、面向对象编程、原生对象、继承、泛型编程、泛型工具、高级类型检查、模块化编程概念

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