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01-线性概率模型
02-BINOMIAL PROBIT
03-BINOMIAL LOGIT
04-计数模型
05-决策规则
06-C4.5概念
07-算法概述
08-决策树实战
09-决策树可视化
10-模型评估
首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 逻辑回归与决策树
发布于 2022-02-17 · 3211 次观看
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01-线性概率模型
40分钟 · 1357次播放
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02-BINOMIAL PROBIT
41分钟 · 1123次播放
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03-BINOMIAL LOGIT
37分钟 · 99次播放
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04-计数模型
47分钟 · 73次播放
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05-决策规则
18分钟 · 98次播放
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06-C4.5概念
12分钟 · 107次播放
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07-算法概述
39分钟 · 211次播放
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08-决策树实战
42分钟 · 49次播放
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09-决策树可视化
53分钟 · 50次播放
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10-模型评估
7分钟 · 44次播放
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课程目标
掌握具体项目中逻辑回归、决策树的使用、评估与优化
知识要点
线性回归与逻辑回归、逻辑回归的概念、逻辑回归的适用条件、逻辑回归模型实现
授课讲师

周一

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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