统计推断-蜗牛学苑

首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / 统计推断

发布于 2022-02-17 · 5571 次观看

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教师笔记

01-数据分布特征分析

40分钟 · 4872次播放

02-数据分布对比分析

39分钟 · 45次播放

03-集中趋势均值分析

41分钟 · 54次播放

04-离中趋势分析

42分钟 · 33次播放

05-统计表的基本构成

41分钟 · 38次播放

06-统计表的透视表解读

42分钟 · 42次播放

07-总体分布、样本分布和抽样分布

41分钟 · 45次播放

08-点估计与区间估计

42分钟 · 49次播放

09-假设检验的原理

42分钟 · 52次播放

10-假设检验的基本流程

42分钟 · 38次播放

11-单总体均值、方差、比例估计

42分钟 · 43次播放

12-单总体假设检验

41分钟 · 43次播放

13-两总体参数检验概念

43分钟 · 37次播放

14-方差齐性检验

38分钟 · 37次播放

15-比例之差检验

41分钟 · 34次播放

16-成对样本检验

40分钟 · 36次播放

17-共享单车用户类型分析

40分钟 · 12次播放

18-共享单车多变量分析

41分钟 · 7次播放

19-共享单车时间序列分析

44分钟 · 9次播放

20-共享单车骑行持续时间探索

40分钟 · 7次播放

21-共享单车初次骑行年龄与骑行时间相关性

42分钟 · 9次播放

22-共享单车项目总结

40分钟 · 7次播放

23-数据提取与正则书写

42分钟 · 4次播放

24-数据可视化

32分钟 · 4次播放

25-相关指标计算

41分钟 · 3次播放

26-上月、去年指标计算

39分钟 · 3次播放

27-统计报表开发

40分钟 · 3次播放

28-邮箱系统及自动化设置

43分钟 · 5次播放

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课程目标

熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、独立样本比例差的假设检验、成对样本的假设检验

知识要点

数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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