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课时列表
01-数据分布特征分析
02-数据分布对比分析
03-集中趋势均值分析
04-离中趋势分析
05-统计表的基本构成
06-统计表的透视表解读
07-总体分布、样本分布和抽样分布
08-点估计与区间估计
09-假设检验的原理
10-假设检验的基本流程
11-单总体均值、方差、比例估计
12-单总体假设检验
13-两总体参数检验概念
14-方差齐性检验
15-比例之差检验
16-成对样本检验
17-共享单车用户类型分析
18-共享单车多变量分析
19-共享单车时间序列分析
20-共享单车骑行持续时间探索
21-共享单车初次骑行年龄与骑行时间相关性
22-共享单车项目总结
23-数据提取与正则书写
24-数据可视化
25-相关指标计算
26-上月、去年指标计算
27-统计报表开发
28-邮箱系统及自动化设置
首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 统计推断
发布于 2022-02-17 · 7369 次观看
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01-数据分布特征分析
40分钟 · 4901次播放
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02-数据分布对比分析
39分钟 · 66次播放
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03-集中趋势均值分析
41分钟 · 266次播放
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04-离中趋势分析
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05-统计表的基本构成
41分钟 · 58次播放
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06-统计表的透视表解读
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07-总体分布、样本分布和抽样分布
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08-点估计与区间估计
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09-假设检验的原理
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10-假设检验的基本流程
42分钟 · 58次播放
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11-单总体均值、方差、比例估计
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12-单总体假设检验
41分钟 · 63次播放
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13-两总体参数检验概念
43分钟 · 57次播放
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14-方差齐性检验
38分钟 · 57次播放
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15-比例之差检验
41分钟 · 54次播放
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16-成对样本检验
40分钟 · 56次播放
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17-共享单车用户类型分析
40分钟 · 33次播放
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18-共享单车多变量分析
41分钟 · 28次播放
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19-共享单车时间序列分析
44分钟 · 29次播放
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20-共享单车骑行持续时间探索
40分钟 · 27次播放
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21-共享单车初次骑行年龄与骑行时间相关性
42分钟 · 29次播放
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22-共享单车项目总结
40分钟 · 27次播放
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23-数据提取与正则书写
42分钟 · 24次播放
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24-数据可视化
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25-相关指标计算
41分钟 · 24次播放
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26-上月、去年指标计算
39分钟 · 23次播放
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27-统计报表开发
40分钟 · 23次播放
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28-邮箱系统及自动化设置
43分钟 · 25次播放
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课程目标
熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、 独立样本比例差的假设检验、 成对样本的假设检验
知识要点
数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。
课程详情
授课讲师

周一

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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