相关分析与关联分析-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 相关分析与关联分析

发布于 2022-02-17 · 10989 次观看

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教师笔记

01-相关分析相关概念

40分钟 · 4492次播放

02-偏相关与点二列相关分析

41分钟 · 669次播放

03-关联规则相关概念

45分钟 · 577次播放

04-Apriori算法

20分钟 · 4154次播放

05-电信数据关联规则挖掘

18分钟 · 525次播放

06-FP-growth

39分钟 · 572次播放

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课程目标

熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、独立样本比例差的假设检验、成对样本的假设检验

知识要点

数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。

课程详情

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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利用Python捕获网络流量、提取网络流量关键数据、分析网络流量、实现流量预警，NIDS入侵检测系统Suricata安装和使用、功能演示、规则基础语法、利用Suricata检测端口扫描、Pyload规则、HTTP规则，利用Suricata检测异常请求、暴力破解、SQL注入、入侵工具检测、阈值检测、木马检测、利用Suricata基于IPTables实现IPS功能、与ELK日志系统进行整合、企业级安全与架构设计、网络流量安全分析师认证课程

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