相关分析与关联分析-蜗牛学苑

首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / 相关分析与关联分析

发布于 2022-02-17 · 3832 次观看

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教师笔记

01-相关分析相关概念

40分钟 · 3633次播放

02-偏相关与点二列相关分析

41分钟 · 51次播放

03-关联规则相关概念

45分钟 · 37次播放

04-Apriori算法

20分钟 · 12次播放

05-电信数据关联规则挖掘

18分钟 · 43次播放

06-FP-growth

39分钟 · 56次播放

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课程目标

熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、独立样本比例差的假设检验、成对样本的假设检验

知识要点

数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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1、理解SIEM安全事件和信息管理体系、网络安全运营保障体系与建设和部署方案、网络安全等级保护的基本要求 2、针对常见的蠕虫病毒、挖矿程序、漏洞攻击、木马程序、勒索病毒、僵尸网络等进行应急预案和流程演练 3、充分理解对各个操作系统、数据库、中间件、应用系统、云平台等节点实施安全加固、充分保障企业网络在各个环节的安全

Windows系统加固、Linux系统加固、MySQL数据库加固、Redis加固、Apache和Tomcat加固、Nginx加固、PHP加固、加固验证实验、应急响应流程与规范、Linux入侵排查与应急处置、Windows入侵排查与应急处置、针对僵木蠕的应急处置、SIEM与态势感知、数字取证与溯源技术、安全巡检与基线加固、入侵排查实战演练，VeryNginx中间件WAF配置、Hfish蜜罐、网络安全设备实战（IDS、IPS、NGFW、日志审计、数据库审计、WAF等）

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·清楚用户体验五要素的基本概念和包含内容 ·能将用户体验五要素灵活对应到设计工作流程当中 ·清楚需求的定义、分类及来源 ·能利用互联网搜索相关的市场分析报告，并提炼总结出项目改版/迭代的一些需求 ·清楚竞品的定义、分类，能通过互联网等渠道搜索竞品相关的数据信息，并对竞品进行体验，从而提炼总结出项目改版/迭代所需的信息 ·清楚用户研究的定义、作用、方法 ·能开展简单的用户研究工作，并从中提炼出需求 ·能以用户研究的结果延展出产品用户画像及用户体验地图 ·能对前期所有调研分析得到的需求进行筛选及优先级排序

·用户体验五要素 ·市场分析 ·竞品分析 ·需求定义 ·需求采集 ·用户画像 ·用户体验地图 ·需求管理

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