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01-相关分析相关概念
02-偏相关与点二列相关分析
03-关联规则相关概念
04-Apriori算法
05-电信数据关联规则挖掘
06-FP-growth
首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 相关分析与关联分析
发布于 2022-02-17 · 5128 次观看
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01-相关分析相关概念
40分钟 · 3919次播放
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02-偏相关与点二列相关分析
41分钟 · 108次播放
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03-关联规则相关概念
45分钟 · 98次播放
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04-Apriori算法
20分钟 · 790次播放
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05-电信数据关联规则挖掘
18分钟 · 100次播放
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06-FP-growth
39分钟 · 113次播放
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课程目标
熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、 独立样本比例差的假设检验、 成对样本的假设检验
知识要点
数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。
授课讲师

周一

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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Java漏洞利用:Log4J2、JWT、Shiro、FastJSON、Spring、Spring-Cloud、Spring-Security、Weblogic、Tomcat、ActiveMQ、Struts2、Jboss、ysoserial工具使用、Java反序列化利用链分析,Django漏洞、Office RCE漏洞、Jenkins漏洞、WordPress漏洞、Drupal漏洞、各类CMS漏洞、各类OA漏洞,SRC众测平台实战
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