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01-数据分析课程介绍
02-数据分析行业及流程介绍
03-Dataframe数据类型
04-Series数据类型
05-pandas读取外部数据源数据
06-数据预处理之缺失值处理
07-缺失值处理
08-重复值和异常值处理
09-异常值检测和处理
10-数据类型转换及数据选取等
11-数据选取、数据操作
12-数据常见操作
13-df拼接和文件导出
14-数据可视化基本概念和操作
15-图表的基本设置
16-常见的统计图表绘制方法
17-数据分析自动化项目上
18-数据分析自动化项目下
19-RFM数据分析项目实战1
20-RFM数据分析实战项目2
首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 轻松入门Python数据分析
发布于 2022-02-17 · 9310 次观看
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01-数据分析课程介绍
54分钟 · 698次播放
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02-数据分析行业及流程介绍
72分钟 · 1314次播放
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03-Dataframe数据类型
62分钟 · 151次播放
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04-Series数据类型
57分钟 · 84次播放
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05-pandas读取外部数据源数据
49分钟 · 83次播放
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06-数据预处理之缺失值处理
57分钟 · 105次播放
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07-缺失值处理
47分钟 · 101次播放
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08-重复值和异常值处理
59分钟 · 101次播放
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09-异常值检测和处理
57分钟 · 76次播放
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10-数据类型转换及数据选取等
53分钟 · 85次播放
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11-数据选取、数据操作
51分钟 · 86次播放
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12-数据常见操作
55分钟 · 1196次播放
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13-df拼接和文件导出
45分钟 · 87次播放
0%
14-数据可视化基本概念和操作
56分钟 · 238次播放
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15-图表的基本设置
48分钟 · 46次播放
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16-常见的统计图表绘制方法
53分钟 · 47次播放
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17-数据分析自动化项目上
45分钟 · 1194次播放
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18-数据分析自动化项目下
60分钟 · 3466次播放
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19-RFM数据分析项目实战1
54分钟 · 85次播放
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20-RFM数据分析实战项目2
61分钟 · 67次播放
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课程目标
1. 完全针对数据分析零基础群体，真正零基础教学，只要会加减乘除就能学会 2. 对比式教学，一门课程学两门技术，性价比超高。 3. 不但会工具，更要讲方法，结合实际商业分析案例，为进阶数据分析打下坚实基础。
知识要点
1. 完全针对数据分析零基础群体，真正零基础教学，只要会加减乘除就能学会 2. 对比式教学，一门课程学两门技术，性价比超高。 3. 不但会工具，更要讲方法，结合实际商业分析案例，为进阶数据分析打下坚实基础。
课程详情
授课讲师

卿淳俊

20年+Python全栈开发、安全测试开发及项目管理经验，认证敏捷项目Scrum Master。长期专注Python开发，熟悉各种常见渗透测试工具及攻击手段与防护策略，同时在移动互联网、敏捷项目管理、电商测试等领域有丰富的项目经验。对大数据、机器学习、区块链等新兴技术均有深入研究。10年+讲师经验铸就了深入浅出的授课风格， 秉持着“授人以鱼不如授人以渔”的理念，让学员达到“知其然更要知其所以然”，真正掌握技术的本质，出版“ Python爬虫开发实战教程”。
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