Matplotlib从入门到实践-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / Matplotlib从入门到实践

发布于 2022-02-17 · 7530 次观看

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教师笔记

01-数据可视化利器matplotlib介绍-1.Matplotlib画图初体验

14分钟 · 3931次播放

02-数据可视化利器matplotlib介绍-2.matplotlib绘制的图形结构

21分钟 · 301次播放

03-基本折线图的绘制-1.基本折线图的绘制和显示

6分钟 · 709次播放

04-基本折线图的绘制-2.保存绘制的图片

7分钟 · 117次播放

05-基本折线图的绘制-3.辅助显示层设置（1）

15分钟 · 102次播放

06-基本折线图的绘制-3.辅助显示层设置（2）

16分钟 · 104次播放

07-创建多个绘图区-1.在同一个画布上进行多次绘制（1）

12分钟 · 96次播放

08-创建多个绘图区-1.在同一个画布上进行多次绘制（2）

8分钟 · 92次播放

09-创建多个绘图区-2.多个坐标系显示图形

18分钟 · 93次播放

10-创建多个绘图区-3.折线图的常见使用场景

3分钟 · 89次播放

11-matplotlib中常见的其他图表-1.散点图的绘制

14分钟 · 98次播放

12-matplotlib中常见的其他图表-2.柱状图的绘制（1）

16分钟 · 97次播放

13.matplotlib中常见的其他图表-2.柱状图的绘制（2）

12分钟 · 95次播放

14-matplotlib中常见的其他图表-3.直方图的绘制（1）

12分钟 · 85次播放

15-matplotlib中常见的其他图表-3.直方图的绘制（2）

8分钟 · 83次播放

16-matplotlib中常见的其他图表-4.饼图的绘制

9分钟 · 91次播放

17-matplotlib中常见的其他图表-5.阶梯图

12分钟 · 1347次播放

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课程目标

让大家循序渐进地掌握matplotlib可视化相关的知识

知识要点

Matplotlib是人工智能机器学习中必不可少的可视化操作利器，本视频将从入门到实战的角度

课程详情

matplotlib.zip

课程相关资料和代码

2.69MB · 5次下载

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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利用Python捕获网络流量、提取网络流量关键数据、分析网络流量、实现流量预警，NIDS入侵检测系统Suricata安装和使用、功能演示、规则基础语法、利用Suricata检测端口扫描、Pyload规则、HTTP规则，利用Suricata检测异常请求、暴力破解、SQL注入、入侵工具检测、阈值检测、木马检测、利用Suricata基于IPTables实现IPS功能、与ELK日志系统进行整合、企业级安全与架构设计、网络流量安全分析师认证课程

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1. 本课程以一套博客系统的全流程开发过程，来驱动Python Web系统开发的核心技术讲解； 2. 以实战项目为驱动，以项目的功能实现而不是知识点来组织课程； 3. 注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解； 4. 盖Python Web和Flask框架开发的全套知识点，并拓展第三方接口，架构设计，性能优化等；

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