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01-pandas基本介绍
02-操作pandas的series对象-1.声明series
03-操作pandas的series对象-2.选择series内部元素
04-操作pandas的series对象-3.series元素赋值
05-操作pandas的series对象-4.用numpy或其他series定义新的series对象
06-操作pandas的series对象-5.series对象的元素筛选
07-操作pandas的series对象-6.series对象组成元素及判断
08-操作pandas的series对象-7.series对象间的运算
09-操作pandas的DataFrame-1.什么是DataFrame
10-操作pandas的DataFrame-2.DataFrame和Numpy多维数组对比
11-操作pandas的DataFrame-3.创建DataFrame对象
12-操作pandas的DataFrame-4.DataFrame的主要属性
13-操作pandas的DataFrame-5.对行列数据增删改操作
14-操作pandas的DataFrame-6.判断元素的从属关系
15-操作pandas的DataFrame-7.DataFrame的转置操作
16-操作pandas中的index对象-1.index属性
17-操作pandas中的index对象-2.重新索引
18-操作pandas中的index对象-3.以某列值作为新的索引
19-操作pandas中的index对象-4.识别并过滤重复索引
20-操作pandas中的index对象-5.算术和数据对齐
21-操作pandas中的index对象-6.根据索引、元素进行排序
22-算术运算与逻辑运算-1.Series和DataFrame的算术运算
23-算术运算与逻辑运算-2.逻辑运算
24-统计函数与自定义函数-1.统计函数
25-统计函数与自定义函数-2.累计统计函数
26-统计函数与自定义函数-3.相关性分析统计
27-统计函数与自定义函数-4.自定义函数(1)
28-统计函数与自定义函数-4.自定义函数(2)
29-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写(1)
30-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写(2)
31-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写(3)
32-pandas中的文件读写-2.HDF5文件的读写
33-pandas中的文件读写-3.JSON文件的读写
34-pandas中的文件读写-4.从数据库中读写数据
35-pandas中的文件读写-5.从excel中读写文件
首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / Pandas入门与实践
发布于 2022-02-17 · 5587 次观看
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01-pandas基本介绍
10分钟 · 497次播放
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02-操作pandas的series对象-1.声明series
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03-操作pandas的series对象-2.选择series内部元素
9分钟 · 1936次播放
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04-操作pandas的series对象-3.series元素赋值
4分钟 · 92次播放
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05-操作pandas的series对象-4.用numpy或其他series定义新的series对象
10分钟 · 88次播放
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06-操作pandas的series对象-5.series对象的元素筛选
4分钟 · 89次播放
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07-操作pandas的series对象-6.series对象组成元素及判断
8分钟 · 90次播放
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08-操作pandas的series对象-7.series对象间的运算
10分钟 · 94次播放
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09-操作pandas的DataFrame-1.什么是DataFrame
4分钟 · 94次播放
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10-操作pandas的DataFrame-2.DataFrame和Numpy多维数组对比
13分钟 · 85次播放
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11-操作pandas的DataFrame-3.创建DataFrame对象
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12-操作pandas的DataFrame-4.DataFrame的主要属性
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13-操作pandas的DataFrame-5.对行列数据增删改操作
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14-操作pandas的DataFrame-6.判断元素的从属关系
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15-操作pandas的DataFrame-7.DataFrame的转置操作
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16-操作pandas中的index对象-1.index属性
9分钟 · 256次播放
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17-操作pandas中的index对象-2.重新索引
4分钟 · 70次播放
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18-操作pandas中的index对象-3.以某列值作为新的索引
5分钟 · 66次播放
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19-操作pandas中的index对象-4.识别并过滤重复索引
6分钟 · 39次播放
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20-操作pandas中的index对象-5.算术和数据对齐
6分钟 · 45次播放
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21-操作pandas中的index对象-6.根据索引、元素进行排序
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22-算术运算与逻辑运算-1.Series和DataFrame的算术运算
16分钟 · 41次播放
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23-算术运算与逻辑运算-2.逻辑运算
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24-统计函数与自定义函数-1.统计函数
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25-统计函数与自定义函数-2.累计统计函数
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26-统计函数与自定义函数-3.相关性分析统计
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27-统计函数与自定义函数-4.自定义函数(1)
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28-统计函数与自定义函数-4.自定义函数(2)
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29-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写(1)
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30-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写(2)
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31-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写(3)
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32-pandas中的文件读写-2.HDF5文件的读写
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33-pandas中的文件读写-3.JSON文件的读写
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34-pandas中的文件读写-4.从数据库中读写数据
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35-pandas中的文件读写-5.从excel中读写文件
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课程目标
熟练掌握Pandas中两种常用数据类型Series和Dataframe完成数据分析的常规操作
知识要点
从0基础学习并掌握Pandas的基本知识及应用
课程详情
授课讲师

周一

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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·清楚什么是商业网站,以及它不同维度的分类 ·能对网页项目进行相关调研和分析 ·能使用Axure等软件绘制网页设计的原型图 ·能使用PS等软件进行网页设计 ·区分响应式网站与自适应的异同 ·能设计全屏站网页项目 ·能对网页设计作品进行包装和排版展示
·网页设计基础知识 ·网页项目分析与风格参考 ·网页设计的栅格系统 ·网页设计的组成与规范 ·响应式网站与自适应网站 ·全屏站的认识与设计 ·网页项目的作品集设计
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