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01-课程基本介绍
02-人脸识别介绍及dlib库基本使用
03-face_recognition库的使用
04-face_recognition库的使用
05-基于人脸识别来访登记系统开发
06-活体检测算法及实现
首页 / Python数据分析 · 第四阶段 / Python人脸识别来访系统
发布于 2022-02-17 · 2616 次观看
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01-课程基本介绍
39分钟 · 658次播放
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02-人脸识别介绍及dlib库基本使用
53分钟 · 302次播放
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03-face_recognition库的使用
57分钟 · 112次播放
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04-face_recognition库的使用
53分钟 · 101次播放
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05-基于人脸识别来访登记系统开发
55分钟 · 1036次播放
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06-活体检测算法及实现
72分钟 · 407次播放
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课程目标
1. 了解人脸识别基本算法及原理2. 熟练掌握OpenCV2进行摄像头的调用及视频获取3. 人脸图形的关键特征点识别及绘制4. 人脸活体检测机制算法原理5. 多线程定时器的应用6. 实战:结合人脸识别和活体检测的来访登记系统实现
知识要点
1. 了解人脸识别基本算法及原理2. 熟练掌握OpenCV2进行摄像头的调用及视频获取3. 人脸图形的关键特征点识别及绘制4. 人脸活体检测机制算法原理5. 多线程定时器的应用6. 实战:结合人脸识别和活体检测的来访登记系统实现
授课讲师

周一

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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