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01-课程基本介绍
02-人脸识别介绍及dlib库基本使用
03-face_recognition库的使用
04-face_recognition库的使用
05-基于人脸识别来访登记系统开发
06-活体检测算法及实现
首页 / Python数据分析 · 第四阶段:Python人工智能 / Python人脸识别来访系统
发布于 2022-02-17 · 3768 次观看
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01-课程基本介绍
39分钟 · 766次播放
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02-人脸识别介绍及dlib库基本使用
53分钟 · 381次播放
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03-face_recognition库的使用
57分钟 · 174次播放
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04-face_recognition库的使用
53分钟 · 165次播放
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05-基于人脸识别来访登记系统开发
55分钟 · 1787次播放
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06-活体检测算法及实现
72分钟 · 495次播放
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课程目标
1. 了解人脸识别基本算法及原理2. 熟练掌握OpenCV2进行摄像头的调用及视频获取3. 人脸图形的关键特征点识别及绘制4. 人脸活体检测机制算法原理5. 多线程定时器的应用6. 实战:结合人脸识别和活体检测的来访登记系统实现
知识要点
1. 了解人脸识别基本算法及原理2. 熟练掌握OpenCV2进行摄像头的调用及视频获取3. 人脸图形的关键特征点识别及绘制4. 人脸活体检测机制算法原理5. 多线程定时器的应用6. 实战:结合人脸识别和活体检测的来访登记系统实现
授课讲师

卿淳俊

蜗牛学苑资深导师,19年测试开发及项目管理经验,认证敏捷项目Scrum Master,精通各种测试及开发工具、框架的设计和实现,在移动互联网、敏捷项目管理、电商测试等领域有丰富的项目经验。对大数据、机器学习、区块链等新兴技术均有深入研究。6年讲师经验铸就了深入浅出的授课风格,秉持着“授人以鱼不如授人以渔”的理念,让学员达到“知其然更要知其所以然”,真正掌握技术的本质。
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